طراحی فیلتر تطبیقی جهت حذف نویز در سیگنال اتواکوستیک امیشن

thesis
abstract

اتواکوستیک امیشن در سال 1978 توسط یک دانشمند انگلیسی به نام کمپ کشف و به همگان معرفی شد. کشف اتواکوستیک امیشن، که همان سیگنال گسیل شده از گوش میباشد تقریبا یکی از مهمترین دستاوردهای فیزیولوژی سیستم شنوائی در دهه گذشته میباشد که انقلابی در درک ما از عملکرد سیستم شنوایی بخصوص گوش داخلی بوجود آورده است. منشا اصلی اتواکوستیک امیشن فعالیت های میکروسکپیک بیوشیمیایی سلولهای حساسه بخصوص سلولهای حساسه خارجی میباشد که وجود این فعالیت ها دلیل بر سلامت آنها و عملکرد صحیح است. اتواکوستیک امیشن از جهات متفاوت دارای اهمیت فراوان میباشد وکاربرد آن در تجزیه و تحلیل سیستم شنوائی و شناخت نارسائی ها و بیماری ها بسیار زیاد است. با توجه به اینکه سیگنال اتواکوستیک امیشن ماهیتی تقریبا متغیر با زمان داشته و نا ایستا است لذا بهترین راه بررسی رفتار آن استفاده از آنالیزهای مربوط به سیگنالهای ناایستا مانند تبدیل ویولت است. در این روشها هدف یافتن توزیع زمان-فرکانس سیگنال میباشد تا با استفاده از آن بتوان سیگنال واقعی را از نویز تشخیص داد. نتایج بررسی های فوق نشان داده است که زمان ظهور عناصر به شکل عمیقی وابسته به فرکانس آنهاست که این خاصیت با بررسیهای فیزیولوژیکی و رفتار سیستم شنوایی بخصوص گوش داخلی مطابقت دارد. در این پایان نامه ما با استفاده از تجزیه و بازسازی مالتی رزولوشن سیگنال نهایی روشی ارائه خواهیم کرد که تا حدود زیادی نویز زمینه را حذف کرده و نسبت سیگنال به نویز را به مقدار قابل توجهی افزایش میدهد. این روش براساس تبدیل زمان-فرکانس سیگنال اتواکوستیک امیشن پایه گذاری شده است لذا زمانهایی از سیگنال که عناصر فرکانسی طیف را می سازند بسیار مهم میباشد. با استفاده از تکنیک ارائه شده میتوان نویز هم فرکانس با سیگنال را که در طول یک آزمایش گسترده شده است، حذف نمود. همچنین نتایج استفاده از تکنیک ارائه شده نشان میدهد که با تعداد آزمایشات کمتر نیز کارایی روش حفظ میشود لذا می توان در عمل تعداد آزمایشات را تقلیل داد. تکنیک استفاده با دقت خوبی نویز با مشخصه شبیه به سیگنال را نیز حذف میکند لذا خروجی نهایی سیستم طراحی شده فقط پاسخ اتواکوستیک امیشن فرد مورد آزمایش می باشد و با دقت بالاتری می توان از نتایج آن در امر تشخیص و بیماریها استفاده نمود.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

ارتقا و حذف نویز از سیگنال قلبی با استفاده از فیلتر تطبیقی کالمن

زمینه و هدف: سیگنال الکتروکاردیوگرام (ecg) نمایشی گرافیکی از فعالیت قلبی است. پردازش و تحلیل تغییرات مورفولوژیکی آن می تواند به تشخیص بصری بسیاری از بیماری های قلبی کمک کند. با این وجود، انواع نویز واغتشاش در سیگنال ecg تشخیص بصری و استخراج ویژگی از آن را به شدت تحت تاثیر قرار می دهد. هدف از این پژوهش، حذف نویزهای مختلف سیگنال ecg و بهبود کیفیت آن می باشد. مواد و روش ها: در این پژوهش، فیلتر تطب...

full text

تخمین سیگنال اتواکوستیک امیشن بر اساس تابع تبدیل معکوس گوش میانی

امواج اتواکوستیک امیشن از جمله اصـوات قابل اندازه‌گیری هستند که به‌وسیله حلزون و به‌ویژه سلول‌های مویی خارجی تولید شده و در مجرای گوش خارجی ثبت می‌شوند. سلول‌های مـویـی خـارجی در پاسخ بـه محـرک آکوستیکی و یا به‌صـورت خودبه‌خودی، نوعی انرژی مکانیکی را در حلـزون ایجـاد می‌کنند. این انرژی از طریق گوش میانی و پردة صماخ به سمت خارج انت...

full text

حذف نویز ضربه از تصاویر طبیعی دیجیتال در محدوده وسیعی از چگالی نویز مبتنی بر فیلتر میانگین و میانه تطبیقی

در این مقاله الگوریتم ترکیبی جدیدی برای شناسایی و از بین بردن نویز ضربه در تصاویر دیجیتال ارائه شده است. ایده اصلی این الگوریتم، تشخیص درصد نویز تصویر و اتخاذ دو شیوه متفاوت برای حذف نویز در چگالی نویزهای پایین و بالا می‌باشد. تفاوت دو شیوه حذف نویز در روش انتخاب مناسب‌ترین اندازه پنجره است. در هر دو حالت، پس از تعیین مناسب‌ترین اندازه پنجره، ایده پیشنهادی، جایگزینی پیکسل مرکزی پنجره با متوسط م...

full text

حذف نویز سیگنال الکتروکاردیوگرام در دستگاههای هولترمانیتورینگ مورد استفاده در طب بحران با استفاده از فیلتر کالمن تعمیم‌یافته

مقدمه: اندازه‌گیری، ثبت و بررسی به موقع علائم حیاتی آسیب‌دیدگان، مجروحان جنگی و همچنین سربازان دارای مصدومیت در جبهه‌های جنگ، پادگان های مرزی و مناطقی که در فاصله‌های دور از مراکز بیمارستانی مجهز هستند امری ضروری است که می‌تواند به کاهش تلفات احتمالی سربازان و مصدومان در هنگام بحران کمک بسزایی کند. در این مقاله به بررسی فیلتر کالمن تعمیم‌یافته در حذف نویزهای الکتروکاردیوگرام حاصل از حرکت و لرزش...

full text

حذف نویز ضربه تصاویر با استفاده از فیلتر تطبیقی سوئیچ کننده مبتنی بر ماشین یادگیر بیشینه

In this paper a new efficient method for detecting the impulse noise from the corrupted image using extreme learning machine (ELM) is proposed. An improved version of the standard median filter is suggested to remove the detected noisy pixel. The performance of proposed detector is evaluated using classification accuracy. The results show that our detector is robust even at higher noise density...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023